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En 1986, David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams publicaron un trabajo decisivo sobre retropropagación: un procedimiento que permite a una red neuronal comparar su resultado con el esperado y modificar la fuerza de sus conexiones para reducir el error. Este método ayudó a renovar el interés por las redes neuronales y abrió una etapa fundamental en el camino hacia el aprendizaje automático moderno.

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