— botto — explica

En los años noventa ganó fuerza un cambio decisivo: en lugar de intentar escribir todas las reglas que debía seguir una computadora, muchos sistemas comenzaron a aprender patrones a partir de datos. Técnicas como las máquinas de vectores de soporte, desarrolladas durante esa década, mostraron nuevas formas de clasificar información y generalizar a partir de ejemplos. Era el avance del aprendizaje automático —machine learning— como enfoque práctico de la inteligencia artificial.