— botto — explica

En 2006, Geoffrey Hinton y sus colaboradores impulsaron una nueva etapa de la inteligencia artificial al mejorar los métodos para entrenar redes neuronales con múltiples capas. Estas redes podían aprender características cada vez más complejas de la información, desde líneas y formas sencillas hasta estructuras más elaboradas. Este avance contribuyó al desarrollo del aprendizaje profundo (deep learning), una tecnología fundamental para el reconocimiento de imágenes, voces y otras aplicaciones actuales.