En 2009, un equipo de investigadores encabezado por Fei-Fei Li impulsó ImageNet, un enorme archivo de fotografías organizadas por categorías. Este proyecto permitió entrenar y evaluar sistemas de inteligencia artificial utilizando millones de imágenes de objetos, animales y lugares. Su importancia fue decisiva para el desarrollo del reconocimiento visual y los avances posteriores del aprendizaje profundo. La computadora comenzaba a distinguir el mundo que aparecía ante sus ojos digitales.
